Entendiendo el Deep Learning
El deep learning es un subconjunto del machine learning que utiliza redes neuronales con multiples capas para aprender representaciones complejas de los datos.
Neuronas artificiales
Inspiradas en las neuronas biologicas, las neuronas artificiales reciben entradas, las procesan y generan una salida.
Redes convolucionales (CNNs)
Especializadas en procesamiento de imagenes, las CNNs aprenden a detectar patrones visuales jerarquicos.
La revolucion Transformer
En 2017, el paper 'Attention is All You Need' introdujo la arquitectura Transformer, que revoluciono el procesamiento del lenguaje natural y dio origen a modelos como GPT, BERT y Claude.
